之前的方法課，涉及到內容分析，完全采用科學的研究方法，即從研究目的，到研究理論，到研究假設，最后到研究結果，整個過程科學嚴謹。這種方法既注重數據的定量統計，又注重數據的定性分析。

　　內容分析法顯示出強大的研究生命力和應用價值。它可以用來研究任何文獻或記錄的傳播事件，因此它的應用范圍非常廣泛，包括從商業到社會服務，從市場和媒體研究，到種族和文化，社會學和政治學，心理認知科學等許多研究領域。

　　內容分析應用于哪些研究領域？首先，在研究方面，內容分析的應用是什么？

　　用數據說話。一、在知網上搜索，時間限定在2016年12月至2020年12月近五年，采用“內容分析法”進行全文精準搜索。出現兩次以上的文檔數為3，906。按照每年的出版趨勢，從2016年的74份到2020年的1557份，文件數量將增長20倍左右。

　　從研究主題來看，內容分析、研究方法、研究綜述、政策研究、網絡文本、旅游形象研究等主題的前30位文獻數量相對較多。

　　從研究學科來看，社會科學文獻最多，其中圖書情報學、新聞傳播學、旅游學、教育學、政治學、心理認知等學科文獻較多。

　　內容分析在研究領域的應用案例接下來整理一些應用領域的實際案例，供大家參考。如果想了解更多案例，可以登錄DiVoMiner知識庫進行搜索。

　　提示：解讀新聞傳播中的分析方向。在了解了一些可以應用內容分析的領域后，邊肖將以新聞傳播學為例，和讀者談談可以分析的研究方向。例如，從傳播內容、傳播者和受眾參與傳播過程的角度設計內容分析的研究模型。

　　比較傳播內容的趨勢。

　　分析同一傳播源的內容及其在不同時期或階段的變化。比如分析主流新聞媒體，近10年非傳染性疾病的報道框架以及框架差異的潛在原因；分析網絡名人事件在不同傳播階段的內容，比較相似事件在節點上的差異。(有關論文詳情，請點擊此處)

　　評估情境對溝通內容的影響。

　　討論同一傳播源的內容在不同歷史、政治、文化情境下的變化。比如分析互聯網1.0和2.0時代不同移動終端廣告內容的設計變化；抗議背景下中西醫學媒體形象的差異性比較。(有關論文詳情，請點擊此處)

　　評估讀者對傳播內容的影響。

　　探討相同的傳播源是否會為不同的讀者產生不同的內容。例如，分析關于一帶一路問題的新聞報道中的差異，并探究差異的原因；對比KOL、政經界代表、廠商在不同社交媒體(如微博、微信、臉書、Twitter等)上發布的內容)以及讀者與他們的互動。

　　分析溝通內容變量之間的關系。

　　分析同一傳播源中不同內容的相關性。比如分析一個社交媒體賬號發布的大量內容之間是否存在關聯；分析同一個電視臺不同節目呈現的價值觀是否有關聯。

　　比較交流者之間的差異。

　　比較不同傳播源的內容，來推斷傳播者之間的差異。比如比較新聞媒體和社交媒體的編輯立場，探討不同讀者導向媒體的編輯立場是否不同。

　　評估傳播者的表現。

　　拿一個具體的標準來評價傳播者的表現。比如對比社交媒體上關于疫情傳播路徑的討論，以官方聲明為標準來評價