去中心化AI運算資源平臺io.net是什么?IO代幣預計于近期于Solana推出，作為市場重點關注的DePIN項目有什么優勢與挑戰?本文將詳細分析與介紹。

io.net介紹

成立于2023年二月的Solana黑客松的io.net，是一個建構于Solana網絡上的去中心化的GPU分配基礎設施，旨在為機器學習提供更高效且更彈性的運算能力，使開發團隊訓練模型計算更具有可擴展性。

僅僅發展一年的時間，由于主題契合產業發展趨勢且團隊發展得宜，io.net于今年三月已經獲得3,000萬美元的投資，投資方包含Hack VC、Delphi Digital、Solana、Aptos、Foresight Ventures、Ark Stream Capital等知名機構，也讓此DePIN項目受到更多專注。

io.net設計理念

io.net嘗試通過存取云端服務之外，未被充分利用的GPU資源來解決上述問題，這種運算資源可能來自：

• 獨立資料中心：光是美國就有數千個獨立資料中心，但平均使用率卻僅有12%至18%。

• 加密貨幣礦工：Ethereum轉向權益證明(POS)后，部分礦工的閑置產能。

• 消費級GPU：消費級GPU占總供應量的90%，但大部分資源隱藏在消費者家庭中而未被充分使用。

綜合起來，io.net團隊估計這些計算資源可以額外提供十倍以上的計算資源。因此團隊的目標是打造一個可以有效利用這些資源的服務架構。

• 供給端：激勵模型吸引市場出租閑置運算資源

io.net借由加密貨幣的激勵模型，讓擁有閑置的GPU資源的用戶出租期計算資源，這些計算資源將結合在io.net去中心化網絡中，使需要的開發團隊能夠自由、快速、無須許可地存取與自訂所需要的運算資源。

將依照GPU規格、品牌、安全、合規性認證等決定租用費用。不過團隊表示借由其整合能力與獨特的定價機制，能夠比傳統云端供應商便宜90%的價格，將可以擁有租用運算資源效率方面的優勢。

io.net團隊表示自家服務運算的效益較高

• 需求端：客戶可借集群劃分有效利用計算資源

租用計算資源的客戶端，可以通過選擇既有多樣化的集群(Cluster)或是創建獨特篩選條件的集群，以滿足自身需求與效率最大化。例如可以選擇100%由綠色能源供應的計算資源集群以滿足ESG目標，或是選擇地區運算資源以降低成本與加快連線速度。

io.net常見可選擇的集群

另一方面，相較于AWS等傳統云端供應商，io.net沒有合約限制且無需許可，用戶可以在90秒內存取供應并部署集群。

• io.net潛在風險

實際上io.net是否可以受到主流市場的采用仍有很大的未知數，不論是計算資源的供應商或是租用的團隊，對于此模式都相對陌生，預期實際上推行將會面對到一定的挑戰。

另一方面，續期也會出現許多空頭獵人以其他不合規方式參與，例如日前io.net就表示將會禁止虛擬GPU的供應商參與，如何有效地掌握激勵模型推動服務又不會造成反效果，是考驗io.net團隊的一大難題。

io.net代幣經濟學

io.net使用區塊鏈作為其激勵層的結算網絡，也是因此才能利用代幣激勵模型打造此類去中心化的商業模式以整合閑置運算資源。io.net其專案的原生代幣為IO，不過目前未正式上線，詳細資料與數據可能會有所變動。

• IO代幣基本資料

名稱：IO Coin

主網：Solana(SPL)

地址：未上線，預計近期將上線。

總量：8億枚

• IO代幣功能

GPU租用者費用代幣：這些租用的開發團隊，若使用IO來支付租用GPU集群的費用，則不會被收取手續費(以USDC付款需繳納2%的手續費)。

GPU供應商質押需求：計算資源的供應商需要質押一定數量的IO代幣才可以獲得閑置獎勵(未被租用時的IO代幣獎勵)，詳細數量需等待官方更多信息。

代幣質押：持有IO代幣的任何人，都可以至Solana上的協議質押代幣，以獲得質押獎勵。

• IO代幣分配模型

根據io.net白皮書內容，IO代幣總量共有8億枚，推出時會釋放5億枚，剩下的代幣則是每小時解鎖給予GPU供應商與代幣質押者。釋放的速度首年為8%，每月減少1.02%，預計將會于20年左右分發完畢。

預期io.net將會有回購銷毀機制，也就是團隊的部分收入將會用于回購市場上的IO代幣并進行銷毀，也就是變相回饋給代幣持有者收益的意思。

詳細數字與模式仍需要等待官方團隊進一步消息。

• IO代幣空投機會

由于團隊已經表明將會發行代幣，且目前唯一的參與方式是出租或是租用計算資源，因此對于一般的用戶來說，或許可以嘗試出租家用電腦的資源，或許就有有機會參與io.net的空投活動。

Solana抓緊DePIN敘事

Solana近期受到市場的大量關注，除了模因幣與NFT之外，社群有不少人認為鑒于其網絡的高效能，或許DePIN有機會成為Solana的下個成長動能，也明顯感受到Solana在這方面的努力。

除了培育io.net之外，也讓不少項目跳槽，包含Helium、Render Network、Hivemapper等各應用龍頭都已經加入其生態。

不論是生態上的自家培育的團隊，或是商業開發拉攏既有項目，Solana無疑在DePin領域已有一席之地。

io.net想解決什么問題

• GPU全球市場缺口大

近年由于AI產業的快速發展，現有的云端計算服務不足以供應市場對于機器學習與AI相關運算的需求，全球運算資源仍逐漸供不應求。

AI開發團隊需要面對一個賣方市場，間接導致其需要受制于云端供應商的GPU硬件規格、位置、安全性等級、延遲和其他選項，買方幾乎沒有選擇，更不要說定制化需求無法采用主流的GPU模型。

現有的CPU與GPU運算能力與數量，不能滿足機器學習應用需求，且鑒于GPU供應的周期較長，因此這個問題不太可能快速被解決。

• AI創業硬件門檻逐漸提升

由于計算資源的緊缺，再加上AI模型的競爭逐漸激烈。一般的小公司與團隊若沒有獲得大額資金挹注，無法負擔購買大量的計算設備與管理成本(每月可能達數十萬美元)，導致訓練效率低下，長期來說難以凝聚競爭力。

市場需要需要有更加彈性的計算資源分配方式。