C幣的英文全稱是Carbon Coin,它的中文名為碳幣,其實這個C幣就是碳中和生態系統的一個代幣。該項目一直都秉承著低碳綠色環保的理念,并在其生態系統中實現了持幣分紅,并開發了自己的環保鏈游,目標就是引領元宇宙發展的新趨勢。C這一項目通過向環保組織捐款來介入了全球碳指標的交易市場,讓其項目中的最終應用成為了全球碳交易市場中的一種支付貨幣。
C是碳中和生態系統代幣,通過向環保組織捐款,介入全球碳指標交易市場,并完成其最終應用—成為全球碳交易市場支付貨幣。
受京都議定書為應對氣候變化威脅而提出的國家間碳交易機制的啟發,以及MLH硬件實驗室提供的一堆可愛的氣體傳感器,我們希望在人們之間建立一個類似的機制,將我們日常的碳排放貨幣化權,特別是車輛碳排放權,以提高人們對溫室氣體(GHG)排放和氣候變化的認識。
我們為普通用戶和行政方設計了一個數據平臺來管理碳幣,這是我們提出的一個新的金融概念,即貨幣化的個人碳排放權。為了不超過年度碳排放限額,管理方將根據過去的碳排放歷史和機器學習預測的未來碳排放量,每月/每年為每個用戶分配一定數量的碳幣算法。對于普通用戶,登錄我們的平臺后,他們可以實時監控自己的碳幣消耗和交易碳幣。此外,我們還設計了一個用于車輛的碳排放測量設備原型,包括一個二氧化碳氣體傳感器,以及一個可以收集車輛的物聯網系統。
硬件
·電子產品
我們使用Photon board構建了一個實時物聯網系統,該系統根據氣體傳感器的輸入計算用戶的碳排放量,并更新他們賬戶中的正確應付賬款金額。光子板處理來自CO2和CO傳感器的變化時間的平均濃度,然后使用粒子云將值發布到網頁。
·3D打印
我們為電子零件設計了3D結構。該結構旨在安裝在汽車燃氣管道的末端以測量汽車的碳排放量,這對于普通家庭來說是最大的排放量之一。其他碳排放源,如取暖器、空調等,今后也會進行類似的結構設計。
軟件
·后端數據分析
我們使用Keras(一種在TensorFlow之上運行的高級神經網絡API)構建了一個長短期記憶(LSTM)模型來進行時間序列預測。由于我們手頭沒有足夠的碳排放數據,我們在能耗數據集上訓練和評估了我們的模型,因為我們發現能耗數據和碳排放數據之間存在很強的相關性。通過這個深度學習模型,我們可以根據過去的排放歷史,對未來一個月/一年的碳排放量做出合理的預測。
·前端網頁界面
我們構建了Web應用程序,用戶可以在其中訪問他們的碳消耗和平衡的實時更新,官員可以根據他們自己單獨的Web界面中顯示的機器學習算法結果建議貨幣價值變化。
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